- 모두를 위한 데이터 분석 -
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안녕하세요, 경희대학교 소프트웨어융합학과 4학년 김현지입니다. 데이터사이언스 트랙에서 데이터 분석에 초점을 맞춘 전공 역량을 키우고 있습니다.
저의 관심 영역은 데이터 분석과 의료 산업 및 헬스 케어, 그리고 양질의 프로젝트 경험들의 융합입니다. 최근에는 의료 데이터 분석 프로젝트를 진행하며 데이터를 처리하고 AI 모델 알고리즘을 구축하는 경험을 쌓는 것에 집중하고 있습니다.
데이터 분석 프로젝트와 연구를 바탕으로 한 분야의 최적의 솔루션을 도출하어 모든 사람들에게 좋은 영향을 미치는 사람이 되는 것이 저의 최종 목표입니다. 오늘도 목표 달성을 위해 부족함을 보완하고 필요한 경험을 보충하며 열심히 달리고 있습니다.
| 2022.05 | [NEW] 메디컬아이피 입사 - CT, MRI, X-ray 등 환자의 의료 빅데이터를 바탕으로 의료영상분석 인공지능(AI) 솔루션과 자사 제품 개발, 메디컬아이피 |
|---|---|
| 2022.12 | 최우수상 수상 - 의료정보 분석 전문가 심화과정II, 팀프로젝트, 서울아산병원 |
| 2022.10 | 교육 수료 - 의료정보 분석 전문가 심화과정II, 서울아산병원 |
| 2022.09 | 본선 진출 - SW 중심대학 공동 AI 경진대회, DACON·과학기술정보통신부 |
| 2022.01 | 장려상 수상 - 2021 한국소프트웨어종합학술대회, 한국정보과학회 |
| 2021.12 | 논문 발표 - 2021 한국소프트웨어종합학술대회, 한국정보과학회 |
소프트웨어융합학과 데이터 사이언스 트랙.
12기 졸업. (과학중점학교)
졸업 연구 및 논문 (2021.09 ~ 2022.01)
본 연구에서는 T1 강조 MRI 데이터를 사용하여 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 다양한 뇌 연령 예측 모델의 성능을 비교 평가하였습니다. 실제 나이와 예측된 뇌 나이 사이의 Mean Absolute Error(MAE)와 상관관계(R)를 평가 지표로 사용하였습니다. [Readme]
한국소프트웨어종합학술대회 장려상 수상.
Python, Google Colab
https://github.com/HJK02130/A-Performance-Evaluation-of-CNN-for-Brain-Age-Prediction-Using-Structural-MRI-Data